Google Says AI Clicks Are Better—आपका डेटा क्या कहता?

Google ने हाल में कहा कि AI-powered Search (AI Overviews/AI Mode) के साथ कुल क्लिक वॉल्यूम “काफी स्थिर” है और क्लिक की quality बेहतर हुई है। लेकिन असल सवाल—आपके GSC/GA4 डेटा में क्या ट्रेंड दिख रहा है, खासकर India rollout के बाद?

Quick Read

• Google का दावा: कुल organic clicks लगभग stable; “higher-quality” sessions में बढ़त।
• स्वतंत्र अध्ययनों में संकेत: AI summaries दिखने पर कुछ scenarios में CTR घट सकता है।
• India में AI Mode public rollout के बाद pre/post comparison ज़रूरी।
• “Higher-quality” = कम क्लिक लेकिन अधिक engagement/conversions—site-to-site vary करता है।
• Action: GSC/GA4 में 5-स्टेप ऑडिट चलाएँ—queries, pages, engagement और outcomes compare करें।

खोज इरादा + Semantic Entities

Intent: SEOs/पब्लिशर्स के लिए explain-and-act: Google के दावे बनाम आपकी साइट का डेटा।
Entities/Related queries: AI Overviews, AI Mode India, Search CTR, Google Search Console (GSC), GA4 engagement metrics.

Google का पक्ष: “क्लिक बेहतर हुए हैं”

Google की पोज़ीशन यह है कि AI enhancements के बावजूद वेब को रोज़ अरबों क्लिक भेजे जा रहे हैं, aggregate स्तर पर ट्रैफिक “relatively stable” है, और जब यूज़र क्लिक करते हैं तो वे deeper engagement की ओर जाते हैं। उनका तर्क: लोग complex queries ज़्यादा पूछ रहे हैं, जिससे valuable sessions बनते हैं।

क्यों मायने रखता है: Aggregate कथन आपको instantly आश्वस्त कर सकता है, पर site-level winners/losers मौजूद हैं—यानी आपका truth आपके डेटा में है।

स्वतंत्र डेटा: “CTR गिर भी सकता है”

कई इंडस्ट्री/रिसर्च रिपोर्ट्स ने नोट किया कि जब AI summary prominent होती है, तो कुछ यूज़र्स कम क्लिक करते हैं। कुछ पब्लिशर्स ने specific query-sets पर CTR/क्लिक-वॉल्यूम में गिरावट देखी। यह universal नहीं—vertical, intent और SERP-लेआउट पर निर्भर है।

Bottom line: “AI clicks better” कुछ categories में सही, पर कई साइट्स पर pressure real है। निष्कर्ष निकालने से पहले controlled analysis करें।

India context: अब urgency क्यों है

India में AI Mode का public rollout होने से SERP-experience बदल रहा है—answer-like panels, follow-ups, और different link-exposure। इसका सीधा असर CTR distribution, landing-page mix और monetization पर पड़ सकता है। इसलिए July 2025 के आसपास का before/after test critical है।

“आपका डेटा क्या कहता?”—5-स्टेप GSC + GA4 ऑडिट

1) Time windows तय करें

• Pre vs Post: AI Mode/Overviews भारत रोलआउट के 6–8 हफ्ते पहले/बाद की windows लें।
• Seasonality और major updates annotate करें।

2) Queries को segment करें (GSC)

• Non-brand queries अलग करें; info vs commercial-intent buckets बनाएं।
• जहाँ AI Overview की संभावना ज़्यादा (how-to, definitional, factual), उन्हें flag करें।
• Compare करें: Impressions, CTR, Avg Position, Clicks—pre/post windows।

3) Landing-page behavior देखें (GA4)

• Engaged sessions, average engagement time, scroll-depth proxies, micro-conversions—सब per landing page compare करें।
• Hypothesis test: “कम क्लिक, पर ज़्यादा value?”—अगर engagement↑/conversion↑ और CTR↓, तो “higher-quality” claim आपके यहाँ फिट बैठ सकता है।

4) Content-type slices

• Explainers, comparisons, reviews, FAQs, tools, forum-style/UGC, video-embedded pages—किस format ने hold/gain किया?
• Video/interactive assets वाले pages पर dwell time और return-visits देखें।

5) Business outcomes first

• Affiliate CTR, add-to-cart, lead form, newsletter sign-ups—यही असली quality signals हैं।
• Channel-mix पर नज़र रखें: Discover, Web Stories, YouTube, सोशल referrals—कहाँ compensation दिख रहा है?

Pro tip: Entry-page mix में बदलाव (home vs deep article vs category) quality-shift का early संकेत देता है।

कौन-से सेगमेंट लाभ में हो सकते हैं?

• Deeper explainers & original research: जहाँ summary के बाद detail की ज़रूरत पड़ती है।
• Rich media (video, charts, calculators): Summary के बाद “go deeper” के लिए बेहतर hooks।
• Fresh/Local info (India-specific): price/availability, local tariff/policies, dates—frequently updated pages advantage लेते हैं।

Winning playbook (संक्षेप में)

• Originality > aggregation: First-party data, टेस्ट, भारतीय संदर्भ।
• Answer + Depth: ऊपर quick answer, नीचे full context, pros/cons, checklists।
• Multiformat: Text + short video + visuals; SERP में standout।
• Technical hygiene: CWV, structured data (HowTo/FAQ/VideoObject), neat internal links, Discover-friendly images।
• Trust & community: Byline, विशेषज्ञ bio, साफ़ स्रोत-सूची, comments/UGC (moderated)।
• Own audience: Email/WhatsApp/push—“no-click” भविष्य में dependency कम करें।

FAQs

1) क्या AI summaries से CTR हमेशा गिरता है?
नहीं। कुछ scenarios में गिर सकता है; कई साइट्स पर engagement/value बढ़ भी सकती है। Verdict आपके data-audit पर निर्भर है।

2) “Higher-quality click” कैसे मापें?
GA4 में engaged sessions, engagement time, conversion rate; GSC में query/page-level CTR व position—pre/post compare करें।

3) India rollout का practical असर?
SERP-layout बदलने से कुछ queries में ऊपर ही answer मिल जाता है; जो क्लिक आते हैं, वे ज़्यादा intent-heavy हो सकते हैं—या कुछ verticals में कम हो सकते हैं।

4) किन कंटेंट-types को फायदा होता दिखा?
Detailed explainers, fresh/local info, video/interactive assets—पर यह niche और intent पर निर्भर है।

5) क्या Discover मदद कर सकता है?
हाँ, strongly visual, timely pieces (उच्च-गुणवत्ता images के साथ) Discover में compensation दे सकते हैं—पर consistency और freshness ज़रूरी है।

निष्कर्ष

Google का aggregate claim optimistic है; independent findings mixed हैं। India में rollout के बाद सबसे समझदार कदम—अपना 5-स्टेप pre/post audit चलाएँ, winners/losers पहचानें और content व distribution strategy adjust करें। “AI clicks better” का सच आपकी साइट के numbers बताते हैं—उन्हें बोलने दें।

Reporter’s Note

यह लेख हालिया Google संचार, इंडस्ट्री कवरेज और स्वतंत्र शोध रिपोर्ट्स की समीक्षा पर आधारित है। हमने केवल high-authority स्रोतों से संक्षेपित तथ्य/ट्रेंड लिए, कोई काल्पनिक quote इस्तेमाल नहीं किया। Site-to-site फर्क संभव है; इसलिए पाठकों को GSC/GA4 आधारित self-audit करने की सलाह दी गई है।

Published: 8 अगस्त 2025, 02:20 IST